Metadados

A Arquitetura da Informação no CKAN: Metadados, Grupos e Tags

Para que um portal de dados seja eficiente, não basta apenas armazenar os arquivos; é crucial que a informação sobre esses dados seja bem estruturada e facilmente localizável. O CKAN resolve esse desafio com um modelo de metadados robusto e flexível, que organiza os ativos de dados em uma hierarquia clara e utiliza mecanismos de classificação para facilitar a descoberta.

A Hierarquia: Datasets e Recursos

O CKAN organiza os dados em dois níveis principais: Datasets (Conjuntos de Dados) e Recursos.

1. Dataset: Pense no Dataset como uma "ficha catalográfica" ou um contêiner que agrupa diferentes arquivos e informações sobre um mesmo tema ou projeto. É neste nível que se encontram os metadados descritivos principais: o título, a descrição, a fonte, a licença de uso, a frequência de atualização, o responsável pela publicação, entre outros. O Dataset responde à pergunta: "Do que se trata este conjunto de dados?".

2. Recurso: Dentro de cada Dataset, encontram-se os Recursos, que são os arquivos de dados propriamente ditos. Um único Dataset pode conter múltiplos Recursos. Por exemplo, um Dataset chamado "Resultados do Censo Escolar 2023" pode conter vários Recursos, como um arquivo CSV com os dados brutos, um PDF com o dicionário de variáveis e uma planilha com dados agregados por estado. Cada Recurso possui seus próprios metadados técnicos, como o formato do arquivo (CSV, GeoJSON, SHP), o tamanho e um link para o seu download. O Recurso responde à pergunta: "Onde e como eu acesso o dado?".

Essa estrutura de dois níveis é fundamental para a organização, pois permite que dados relacionados, mesmo em formatos diferentes, sejam agrupados sob uma única entrada lógica no catálogo, facilitando a compreensão e o uso.

A Organização Temática: Grupos e Tags

Para além da estrutura hierárquica, o CKAN oferece duas formas principais de classificação temática que ajudam os usuários a navegar e descobrir dados de interesse: Grupos e Tags.

• Grupos (ou Organizações): Os Grupos são a principal forma de categorização estruturada e hierárquica do catálogo. Eles funcionam como pastas temáticas ou "selos" institucionais que agrupam Datasets relacionados a uma área de conhecimento específica, um projeto ou um departamento. Por exemplo, um portal de dados de um instituto de pesquisa poderia ter Grupos como "Biodiversidade", "Clima" e "Geociências". Essa é uma classificação top-down, geralmente definida pelos administradores do portal para criar uma estrutura de navegação clara e consistente. Um Dataset só pode pertencer a um único Grupo, o que reforça a organização e a governança.

• Tags (Etiquetas): As Tags, por outro lado, oferecem um sistema de classificação mais flexível e granular, funcionando como palavras-chave. Ao contrário dos Grupos, um mesmo Dataset pode ter múltiplas Tags associadas a ele. Elas permitem descrever o conteúdo do dado com termos específicos que podem não se encaixar na estrutura formal dos Grupos. Por exemplo, um Dataset no Grupo "Biodiversidade" poderia ter Tags como "Amazônia", "mamíferos", "inventário florestal" e "2023". As Tags são uma forma de classificação bottom-up, muitas vezes adicionadas pelos próprios publicadores dos dados, e são extremamente poderosas para o motor de busca, permitindo que os usuários encontrem dados por meio de termos específicos e transversais.

Em resumo, enquanto a estrutura Dataset-Recurso define o que é o dado, os Grupos e Tags definem onde ele se encaixa e como ele pode ser encontrado, criando um ecossistema de metadados rico e navegável que é essencial para o sucesso de qualquer plataforma de dados abertos.